Recursos do LXP-W
Criar curso com IA: do PDF à pílula, com revisão da sua equipe
Criar curso com IA, no Studio da Chat Learning, começa pelo material que a empresa já tem. De cada aula, PDF, Word, PowerPoint ou vídeo, a IA propõe temas, 10 perguntas por tema e uma pílula de 3 minutos, presas ao trecho de origem. A equipe de treinamento revisa tudo antes de publicar.
O que é
Autoria de cursos com IA, sem perder o controle editorial
O Studio é onde a equipe de treinamento transforma aulas, PDFs e apresentações em perguntas e pílulas, escreve os cenários de role-play e revisa tudo o que a IA propõe antes de publicar.
A IA faz o rascunho pesado: lê o material, separa os temas e gera perguntas com o trecho de onde cada uma saiu. A equipe decide o que vai para a turma. Assim, mesmo feito com IA, o conteúdo continua sendo o da sua empresa.
Parte do LXP-W
LXP-W (Learning Experience Platform with WhatsApp) é a plataforma de aprendizagem com o WhatsApp integrado: a pessoa estuda pelo web app ou pelo aplicativo, e o WhatsApp leva o curso até ela, com lembrete da aula, pílula de 3 minutos com pergunta e correção na hora, provocação do mês e convite para praticar.
O termo LXP-W foi criado pela Chat Learning para nomear a plataforma de aprendizagem em que o WhatsApp não é só aviso: é o canal que leva o curso, a prática e a revisão até a pessoa. Entenda o LXP-W
As telas desta página são ilustrativas. "Sua Marca Academia" é um nome fictício, no lugar da marca da sua empresa.
Como funciona
Do material à turma em quatro passos
- 1
Envie o material
Aulas, PDF, Word, PowerPoint (até 15 MB), vídeo ou link do YouTube, e as perguntas que já existem, por planilha. Cada fonte vem com a declaração de direitos, inclusive de uso com IA. - 2
A IA propõe
Temas e, por tema, 10 perguntas (7 de treino e 3 guardadas para a checagem de 30 dias), perguntas dentro do vídeo e uma pílula. Tudo preso ao trecho de origem. - 3
A equipe revisa lado a lado
Cada pergunta aparece ao lado do trecho da aula de onde saiu. Uma checagem automática aponta o que merece atenção antes da aprovação. - 4
Publica com registro
Só sai o que foi aprovado. O sistema guarda quem aprovou e quando, e a pessoa vê "gerada com IA, revisada por".
Fontes aceitas
Que material vira curso
| Fonte | Como entra | O que saber |
|---|---|---|
| PDF, Word e PowerPoint, até 15 MB | Fonte para a IA propor temas, perguntas e pílulas, com relatório do que não foi lido | A pessoa não abre o arquivo na plataforma: estuda pelas perguntas e pílulas. PDF escaneado precisa de transcrição antes. |
| Vídeo enviado ou link do YouTube | Aula em vídeo, com legenda e pergunta no minuto certo | Vídeo sem legenda precisa de transcrição antes. O link do Vimeo, por enquanto, abre fora da página e fica sem a pergunta no minuto. |
| Perguntas que a empresa já tem | Entram por planilha | Não precisa reescrever o banco de perguntas. |
| Pacote SCORM | Não roda | Não há player SCORM. Use o material de origem: PDF, apresentação ou vídeo. |
O que sai do Studio
Gerar perguntas com IA, presas ao trecho de origem
7 perguntas de treino por tema
3 perguntas guardadas por tema
Perguntas dentro do vídeo
Uma pílula de 3 minutos por tema
Cenários de role-play da equipe
Pílula de reforço sugerida
As 3 perguntas guardadas voltam 30 dias depois
As perguntas guardadas não aparecem no treino. Elas voltam na checagem de 30 dias, sem dica e sem correção, para mostrar o que a turma ainda lembra de cada tema. Veja a revisão espaçada e a checagem de 30 dias.
Controle editorial
A IA propõe, a equipe decide
Nada sai sem revisão
Nenhuma pergunta ou pílula gerada pela IA é publicada sem a aprovação de alguém da equipe.
"Gerada com IA, revisada por"
O sistema guarda quem aprovou e quando. A pessoa que estuda vê que o conteúdo foi gerado com IA e revisado.
Role-play escrito pela equipe
Cenário e critérios são da equipe. No role-play, a fala da IA é gerada na hora, mas presa ao cenário, com limite de falas.
Seus dados não treinam IA
Conteúdo e dados são da empresa. Não treinam IA de ninguém nem são usados para outro cliente da Chat Learning.
Checagem automática
O que a checagem acusa antes da revisão
| O que a checagem acusa | Exemplo (ilustrativo) |
|---|---|
| Número que não está na aula | A aula fala em prazo de 30 dias, e a pergunta gerada diz 45. |
| Negação trocada | A aula diz "não dê desconto sem contrapartida", e a pílula diz "dê desconto sem contrapartida". |
| "Deve" virando "pode" | A aula diz que o técnico deve usar luva, e a pergunta diz que ele pode usar. |
Na prática
Transformar PDF em curso: o manual de vendas da equipe
- 1
O PDF entra
Um manual de treinamento de vendas de 42 páginas é enviado ao Studio, com a declaração de direitos. A plataforma confirma a leitura e relata o que não conseguiu ler.
- 2
A IA propõe os temas
Objeção de preço, venda adicional, pós-venda e giro de estoque. A equipe marca os que entram no curso.
- 3
Perguntas presas ao trecho
"O cliente pede 15% de desconto. O que fazer primeiro?" A resposta certa, "perguntar o motivo", aparece ao lado do trecho da página 12 de onde saiu.
- 4
Revisão e role-play
A equipe aprova, ajusta ou recusa cada pergunta e escreve o cenário "cliente pede 15% de desconto", com os critérios de avaliação.
Quanto trabalho dá: a meta é de até 3 horas de revisão por curso de 2 horas, a confirmar no primeiro curso.
Por que funciona
Por que transformar material em perguntas
| Tema | O que mostra | Fonte |
|---|---|---|
| Método | Responder perguntas sobre o conteúdo fixa mais do que reler (efeito de 0,50), e mais ainda com a correção na hora (0,73). | Rowland, Psychological Bulletin, 2014 |
| Método | Espaçar as revisões vence estudar tudo de uma vez: em 271 comparações, só 12 não mostraram vantagem. | Cepeda et al., Psychological Bulletin, 2006 |
| Método | Treino com simulação e apoio melhora habilidades no ensino superior (efeito de 0,85, em 145 estudos). Role-play com IA ainda tem estudos pequenos: num teste com 40 pessoas, as atitudes competitivas numa negociação de conflito caíram 67%. | Chernikova et al., Review of Educational Research, 2020; Shaikh et al., CHI 2024 |
Nos estudos de aprendizagem, um efeito de 0,5 é considerado médio, e de 0,8 ou mais, alto.
Dúvidas
Perguntas frequentes
Dá para transformar PDF em curso?
Sim. PDF, Word e PowerPoint de até 15 MB entram como fonte: a IA propõe temas, perguntas e a pílula de cada tema, presos ao trecho de origem, e a plataforma relata o que não conseguiu ler. A pessoa não abre o arquivo na plataforma: ela estuda pelas perguntas e pílulas. PDF escaneado precisa de transcrição antes.
Quantas perguntas a IA gera?
Por tema, 10 perguntas: 7 de treino e 3 guardadas para a checagem de 30 dias. A IA também propõe perguntas dentro do vídeo e uma pílula de 3 minutos. A equipe revisa tudo, lado a lado com o trecho da aula, antes de publicar.
E se a IA gerar uma pergunta errada?
Nenhuma pergunta ou pílula gerada pela IA sai sem revisão. Antes, uma checagem automática acusa número que não está na aula, negação trocada e "deve" virando "pode". O sistema guarda quem aprovou e quando, e a pessoa vê "gerada com IA, revisada por".
Que vídeos funcionam?
Vídeo enviado ou link do YouTube, com legenda e pergunta no minuto. O link do Vimeo, por enquanto, abre fora da página e fica sem a pergunta no minuto. Vídeo sem legenda precisa de transcrição antes.
Quanto trabalho de revisão a equipe vai ter?
A meta é de até 3 horas de revisão por curso de 2 horas, a confirmar no primeiro curso. Ficam com a equipe a revisão do que a IA propõe e a escrita dos cenários e critérios do role-play. Envio, correção e agenda são automáticos.
Nosso material vai treinar a IA?
Não. Conteúdo e dados são da empresa, não treinam IA de ninguém e não são usados para outro cliente da Chat Learning. Cada fonte enviada pede declaração de direitos, inclusive de uso com IA.
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